Lückenhafte Symptomangaben an KI verzerren Diagnosen und gefährden Patientinnen und Patienten

KI-gestützte Symptomabfrage liefert oft unvollständige Informationen

Würzburg – Wenn Menschen ihre Beschwerden einer Künstlichen Intelligenz statt medizinischem Fachpersonal schildern, sind die Angaben laut einer neuen Studie häufiger lückenhaft. Eine Arbeitsgruppe der Universität Würzburg berichtet im Fachmagazin Nature Health, dass diese Defizite die Diagnostik verfälschen und Patientinnen und Patienten gefährden können.

Die Untersuchung aus dem Jahr 2026 analysierte Interaktionen mit Chatbots und digitalen Symptomcheckern, die als erste Anlaufstelle zur Selbsttriage genutzt werden. Forschende beobachteten, dass Nutzerinnen und Nutzer Symptome oft verkürzen, wichtige Details weglassen oder unpräzise formulieren, wenn sie die Informationen in ein KI-System eingeben.

Geringere Datenqualität führt laut Studie zu erhöhter Wahrscheinlichkeit von Fehlklassifikationen und Fehleinschätzungen. Mehrere dokumentierte Fälle zeigten, wie unvollständige Angaben die Risikoeinschätzung veränderten und klinisch relevante Hinweise verloren gingen (Nature Health 2026; DOI: 10.1038/s44360-026-00116-y).

Gründe für unvollständige Berichte

Die Forschenden nennen mehrere Ursachen: Unsicherheit bei der Formulierung, Sorge um Datenschutz, die Wahrnehmung, dass eine Maschine weniger einfühlsam sei, und technische Begrenzungen von Eingabemasken. Solche Faktoren fördern das Weglassen von Details, die für die Diagnose und die Einschätzung der Behandlungsdringlichkeit entscheidend sind.

Folgen für Praxis und Entwicklung

Aus Sicht von Ärztinnen und Ärzten sowie Entwicklerinnen und Entwicklern ergeben sich daraus konkrete Handlungsfelder:

• Verbesserte Nutzerführung mit gezielten Nachfragen, um fehlende Details systematisch zu erfassen
• Automatische Warnhinweise und klare Empfehlungen zur ärztlichen Abklärung bei unsicheren oder lückenhaften Angaben
• Transparente Kommunikation zum Datenschutz, um Vertrauen und Offenheit der Nutzerinnen und Nutzer zu stärken
• Verstärkte klinische Begleitung und Validierung durch Fachpersonal, insbesondere bei komplexen oder potenziell gefährlichen Symptomen

Die Autorinnen und Autoren fordern, digitale Symptomchecker nicht isoliert, sondern als ergänzendes Instrument in einem verbindlichen Versorgungsprozess zu verwenden. Nur so lasse sich das Risiko mindern, dass unvollständige Angaben zu falschen Diagnosen und damit zu Schäden für Patientinnen und Patienten führen.

Weitere Studien sollten prüfen, wie verschiedene Nutzergruppen mit KI-Systemen interagieren und welche Designprinzipien am effektivsten sind, um vollständige und präzise Angaben zu fördern.